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二、从科技龙头各公司数据看：ai独领风骚

再结合各科技龙头公司的财报，来判断当前各公司及行业领域的经营情况：

①收入增速：英伟达>美光>台积电>英特尔>amd。

三、ai赛道的主要玩家：英伟达领跑，端侧开始入场

ai仍然是当前表现最好的领域，大致是“纵向”和“横向”两个方向带动行业变化。

结果，13年过去，上面的功能似乎还是siri使用最多的几个场景，就算是后来支持的家居操控，和快捷指令，总体上还是一些打开关闭的功能，其实siri一直没迎来质的飞跃。

chatgpt教我如何用ios快捷指令设置节假日闹钟，虽然逻辑清晰，但似乎不太可用

除了让用户更自然自定义操作，还可以去期待siri成为一个更“主动”的助理。

软件的终结（the。我们现在将这些理解为用户生成内容的平台（user-generated。

软件的制作成本很高（software。malleable）

通过代码生成模型，软件将获得全新的灵活性（software。context-aware）

随着。microservices）

传统的技术栈概念将逐渐消失，取而代之的是由。

kan的原理可以打个比喻，kan模型的独特之处在于，对神经元之间的信息流不再使用固定的“连接件”，而是给每一个连接“管道”装上了可以自由调节的“水龙头”（可学习的“阀门”b样条函数）来控制信息的流动。

03.

kan的实验成就和挑战

kan在ai。

在架构设计上，还可以尝试用其他函数来替代样条激活函数，或者将kan与mlp进行混合（如保留mlp的节点激活函数，同时引入kan的边激活函数）。

在生成式ai的浪潮下，在国内云厂商们争相用“降价”掀桌子时，包括亚马逊aws、微软azure和谷歌云在内的北美云巨头们却正在通过一系列的组织变化，自上而下改革其团队，以说服更多的云客户购买人工智能相关产品与服务。

据外媒报道，微软在azure云业务近期裁员数百人，谷歌云计算部门也进行了大规模裁员，但在精简组织的同时，谷歌云在近几个月以来，也正在为其负责销售ai服务的新团队增加了数百名的销售人员与工程师，一些过去专注于特定行业与区域的销售人员转移到了谷歌云的ai销售团队，目的是向更多企业销售谷歌云的ai产品与服务。

证据1：llama3-v的模型结构、代码与minicpm-llama3-v。

证据4：面壁团队亲自下场揭发，美国大模型竟能识别中国古文字

另外还有一个坐实抄袭的铁证：minicpm-llama3-v。

除此以外，llama3-v也显示出了类似minicpm-llama3-v。

此次llama3-v对minicpm-llama3-v。

openai对顶尖tpu人才有各种诱惑：

首先，加入openai，就有机会参与构建人类有史以来最宏大的计算机系统，涉及许多机器学习系统、扩展和软硬件协同设计的挑战，事业心强的人会对此非常向往。

自2016年以来，谷歌已经开发了8种不同的人工智能专用芯片：tpu、tpuv2、tpuv3、tpuv4i、tpuv4、tpuv5，tpuv5e和刚发布的tpuv6。

年，刚开始只是一家设计外包公司，在做项目的过程中，他们发现市面上没有好用的项目管理工具。

对于共识的再思考

“挺难达成共识的”，在协作之中，我不知道你有没有这样感慨过。和阿里巴巴是两家完全不同的公司，他们的营收体量和员工人数不可同日而语，管理方法也不尽相同，但他们都是伟大的公司，没有明显的优劣之分。其次，我们又没那么在乎目标，因为那只是一种预期，要是路子对了，目标自然能完成，甚至超额完成，要是路子不对，那更高的目标，只能让团队执行者更茫然。

实验阶段，如开头所述，研究人员评测了10个声称支持长上下文的语言模型，包括gpt-4，以及9个开源模型command-r、yi-34b、mixtral（8x7b）、mixtral（7b）、chatglm、lwm、together、longchat、longalpaca。

此外，研究人员还对yi-34b-200k模型在增加输入长度（高达256k）和更复杂任务上的表现进行了深入分析，以理解任务配置和失败模式对ruler的影响。

中国的储能行业，为何发展如此迅速

对别的国家来说，对储能行业的需求并不那么迫切。

关于储能行业的一些想法

储能行业的意义、必要性、商业模式这都很好理解，但最关键的问题是，这个行业发展的源动力到底是什么。

前几天和朋友聊天，谈到了五年计划的问题，2024年的我们找到了多年之前的“十三五规划”，重点看了看当年国家对于新能源汽车的设想：

“实施新能源汽车推广计划，鼓励城市公交和出租汽车使用新能源汽车，大力发展纯电动汽车和插电式混合动力汽车，重点突破动力电池能量密度、高低温适应性等关键技术，建设标准统一、兼容互通的充电基础设施服务网络，完善持续支持的政策体系，全国新能源汽车累计产销达到500万辆，加强新能源汽车废旧电池回收处理。