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一位曾与spacex和波音密切交流的nasa工程师走进spacex，看到内部的气氛就像是一个疯狂的研究生院，不同项目的压力分配在同一个团队上，根本不可能专注于一个任务，载人飞船项目就这样被混乱地推动向前。

图：starliner首次测试现场，左一为佛州州长，右一为nasa局长吉姆·布里登斯汀，他在发射一个小时后宣布任务失败。丨来源：nasa

几个月后，波音在这个项目上的最高负责人在记者面前承认：波音从未对软件进行端对端的全过程测试，只进行了分阶段测试。

就连看到新闻的外国网友，也忍不住夸赞：

不过有一说一，这推文其实算是低调的了，因为这次可不是一般的挖土，而是人类首次，在月球背面，挖土。

直到2019年的嫦娥4号，人类才第一次把探测器放到月球的背面，而要在月球背面采样，还要带回来，可谓是难上加难。

不过之前的路线顺着月球自转方向，现在改成逆着飞，这就会让嫦娥六号和月球表面的相对速度变大，所以得多踩几脚刹车才能到，这也是为啥它的在轨调整时间也比五号长，光调整位置就花了20天。

证据二，网友质疑llama3-v作者是如何在minicpm-llama3-v2.5项目发布之前，就使用上minicpm-llama3-v2.5分词器。

llama3-v作者给的回复，说是用的面壁智能上一代minicpm-v-2项目的：

但事实却是，huggingface中，minicpm-v2与minicpm-llama3-v。

重点是这句话：

表演者：anessa（钢琴家和suno软件工程师）

又是钢琴家又是软件工程师。

她的自我介绍是这样的：

我是一名软件工程师，专注于机器学习、全栈开发和设计。

布朗大学读的本硕，专业就是ai。

虽然不是那种荣誉加身的钢琴家，但是水平也远远超出了普通的爱好者的水平，毕竟，虽然我不是很懂音乐，但是我也知道贝多芬第32号c小调奏鸣曲。

最骚的是，这哥们是北大的，电气与计算机工程专业。

我：。

maia项目做起来不会很顺利，cobalt相对更明确：

微软强的地方是有一个还不错的老芯片团队，但缺点是芯片架构设计，maia本质还是大模型时代之前设计的芯片，在算子、计算存储比、pipeline方面没有完全考虑到大模型时代的需求，更多适配的上一代的ai与ml模型。148.81亿，。

snow给的解释是：

没有看到有人通过snow获得了大量账户登录验证授权。

一般认为，人工智能在教育中有以下几个应用方向：

个性化学习：ai可以根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划。

一年级和六年级的两个娃分别用元宝多轮绘图描述的对课文的理解

从监督到激励

与在学习中可以自我激励的成年人不同，儿童的惰性是学习中最大的挑战，也是人工智能暂时无能为力的领域，毕竟它无法在孩子不主动打开电脑时做太多事情。

陈冉认为，国内大模型还没有形成完整的创业生态，大家一窝蜂冲上来，发布几个模型证明不了什么。

ai大模型有三大要素：算法、数据、算力，国内厂商们过去一直在啃算法，大家发布模型，本质上是发布一套算法和系统。

他认为，之前行业对大模型过于乐观，总有“训练一个大模型改变世界”这种不切实际的幻想，事实上大模型还没有真正形成生产力。

//www.theguardian.com/science/article/2024/may/31/six-planets-to-appear-in-alignment-next-week-in-rare-celestial-parade前沿研究

3.英国nhs将进行癌症疫苗试验

癌症疫苗属于癌症的免疫疗法。//www.england.nhs.uk/2024/05/thousands-of-nhs-patients-to-access-trials-of-personalised-cancer-vaccines/4.人造“六指”。

6月2日，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋在computex 2024（2024台北国际电脑展）上发表主题演讲，分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命。 以下为本次演讲的要点：…

本文来自微信公众号：秦朔朋友圈 （id：qspyq2015），作者：秦朔，题图来自：视觉中国 上周写《下一个“硅谷”，还在硅谷？》时就想，很多朋友对如何才能成为硅谷那样的创新策源地…